BCIwiki 脑机百科 —— 全球脑机接口新闻、研究与产业数据库

研究者提出基于博弈论的自适应人机联合学习方法用于在线MI-BCI解码，14名受试者在线实验准确率分别提升9.7%和5.6%（p<0.01）。

匹兹堡大学团队在15名健康受试者中测试了跨模态一致性效应（CCE）任务，发现该任务能区分膝盖处的气动与电刺激但无法区分足部。这项研究于2026年8月10日上传至bioRxiv，作者包括Bose等人，旨在评估CCE任务作为下肢感觉反馈直观性量化手段的可行性。在膝盖处，更自然的气动刺激与较不自然的电刺激可被CCE任务区分，而足部同样刺激未能区分。下肢截肢者因缺乏假肢体感反馈常出现平衡和步态障碍，电刺激神经假体可部分恢复感觉，但恢复感觉的直观性一直缺乏量化手段。作者强调，需要识别影响CCE的外部因素，才能将其用于下肢截肢者。

脑机接口解码器可能仅凭与目标心理状态无关的信息就猜中标签。北京语言大学心理学院的研究团队提出一种可证伪的替代测试标准，要求候选证据在互斥数据中持续存在、能应对物理组织或听众模板的容量匹配替代，并在排除目标事件后仍可检验。在六个EEG数据集（41名参与者）上，平均四个神经语音边缘指标将5秒解码性能提升至领先水平；在两个分层接口中，父流错误分数在排除所有目标命令事件后仍保持0.968和0.965的AUC值。该框架为神经科学和脑机接口提供了证据归因的检验标准。

俄罗斯研究人员开发了一套集成化的脑机接口系统，支持同步和异步两种操作范式，使用基于脑电信号的控制命令实现对机器人设备的优化控制，并经过实验验证显示可达到 60-65% 的识别准确率。

研究人员通过现象学分析发现，脑机接口不仅要提高沟通速度和准确率，更重要的是要维护使用者的人格尊严和关系人性。该研究为脑机接口的临床应用设计提供了新的伦理学视角。

该研究2026年8月7日发表于《Journal of Neural Engineering》，分析了四名受试者的皮层脑电记录，考察大脑半球内侧壁区域对手指运动解码的贡献。结果显示，多个内侧壁亚区观察到显著高于随机水平的手指运动检测，局部运动电位与8至12赫兹、12至34赫兹频带振荡功率对解码性能贡献最强。特征动态与初级运动皮层具有共同特性，包括运动前去同步化，也表现出区域特异的正负局部运动电位调制。尽管运动检测是主要结果，两名受试者的内侧壁通道能显著区分单个手指，一名受试者对侧与同侧手指运动均可解码，但该观察基于个案，属初步结果，需要进一步研究确认跨个体普适性。

瓦博科技2026年8月7日在官网通报，其在2026年7月31日至2026年8月3日的ChinaJoy 2026期间，于骁龙馆连续四天运营神经艺术体验，与参与者共同生成超过100幅AI画作。参与者佩戴非侵入式脑电头带，观看由自身信号状态生成的画面反馈，任务相关的信号特征作为画作生成的输入之一，公司称体验不读取私人想法。现场将瓦博科技的信号采集硬件与搭载骁龙X Elite平台的笔记本配对，信号处理、模型推理与图像生成均在端侧完成。公司称，连续面向不同观众运行为设备布置、信号质量、延迟与交互设计提供了实际观察，用以检验神经意图流程在受控开发环境之外的表现。