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湖北省科学技术厅于2026年3月31日批复，同意由华中科技大学同济医学院附属同济医院牵头，联合华中科技大学、湖北光谷实验室等12家单位组建湖北省脑机接口技术创新中心。报道称这是国内首个定位为综合性、全链条的省级脑机接口技术创新平台。中心将围绕神经信号解码、核心器件本土化、无创与植入式技术路线优化等方向开展攻关，负责人为同济医院党委书记唐洲平。

该研究提出DPMS-Net，一种采用动态卷积在时间、空间与频率多维度挖掘判别线索、并结合通道与时间注意力机制的运动想象分类深度网络，并引入频谱域分析组件，挖掘EEG谱中隐藏的细微振荡特征，为分类提供更丰富证据。研究在两个公开数据集与一个卒中患者自采数据集上评估，在BCI Competition IV 2a和2b数据集上分别取得83.93%和88.38%的受试者依赖分类准确率；在卒中患者数据集上，受试者依赖准确率为67.67%。作者认为，DPMS-Net具有高效解码能力与稳健性，可用于神经康复脑机接口系统。

该研究提出MAPS-CS在线SSVEP脑机接口系统，在实验过程中进行动态通道选择。研究指出，SSVEP-BCI的通道选择研究较少，而通道组合的优化对系统性能重要。该方法构建涵盖信号能量、稳定性与通道间相关的多维特征框架，量化异常并生成评分，经层次化决策整合为综合通道质量评分，据此识别并移除坏通道，实现免训练的实时通道选择。与通道集成（CE）方法相比，MAPS-CS在2秒、1.5秒、1秒和0.5秒刺激时长下将标准FBCCA的准确率分别提升3.5%、4.1%、4.4%和6.5%，在CE、二元和声搜索与TOP-K局部优化通道选择方法中表现最佳。研究确认该系统能在实验室在线实验中有效检测坏通道。

脑机接口（BCI）康复训练联合步态机器人（GR）可加速卒中后偏瘫患者的下肢功能恢复，且比单一干预更有效地改善肌肉激活模式。一项纳入120名卒中后偏瘫患者的随机对照试验显示，BCI训练、GR训练及两者联合训练8周后，均较常规训练显著改善下肢运动功能、肌肉活动与步态；其中联合训练组在胫骨前肌和腓肠肌的积分肌电增幅最大，且步频提升与步宽缩减更明显，提示联合训练能加速早期功能恢复并更有效改善肌肉激活模式。

中国临床试验注册中心新登记一项以脑机接口技术为核心的中风后功能恢复研究，注册号ChiCTR2600120924，登记日期为2026年3月23日。目前登记状态为尚未开始招募，试验设计、样本量与申办方等关键信息尚未在题录中披露。这是国内脑机接口向卒中康复临床验证推进的又一项登记，但能否真正回答脑机接口对功能恢复的作用，要看后续方案与结果。

美国食品药品监督管理局(FDA)于2026年3月13日对Zeto, Inc.的New Wave脑电系统作出510(k)决定，结论为实质等同，受理号K260455，走的是特别510(k)途径。按FDA器械分类，该器械归入全导联标准脑电图机类别，属二类器械，法规编号882.1400，由神经病学咨询委员会归口。该分类项对应的是采集完整导联组脑电信号的标准脑电图设备。Zeto的产品线以干电极头戴为特征，免去导电膏的涂布环节，这一路线在脑机接口硬件的可用性讨论中被反复提及。

江苏省工业和信息化厅等9部门于2026年3月印发《江苏省脑机接口产业创新发展行动方案》。最特别的一条在工业场景，面向安全管理及深海、深坑作业，组织危险品、核能、矿山、电力等重点行业先试先用，这类行业在其他省级文件中未见点名。总体目标为2027年建设不少于2个省级产业集聚区，2030年打造2至3家领军企业。量化指标集中在14项重点任务末尾且全部为2030年节点，包括不少于15项科技计划项目和15项关键技术攻关、10家左右省级创新平台、不少于30个三首两新产品、不少于20款产品通过医疗器械注册、不少于2万例高质量数据集。

中国临床试验注册中心（ChiCTR）于2026年3月9日登记了一项临床试验，注册号ChiCTR2600120046，旨在评估非侵入式脑机接口结合多模态训练对卒中后上肢偏瘫患者神经生理功能的即刻影响。该试验目前尚未开始招募。

科技部等四部门联合印发科技保险发展意见，将脑机接口与人工智能、量子科技等并列为重点科技领域，鼓励开发专属保险产品。

脑机接口（BCI）依赖运动想象（MI）解码来识别用户的意图，但脑电信号的非平稳性和个体差异让准确解码变得困难。研究人员提出一种名为MSARFNet的多尺度注意力重建融合网络，通过并行多尺度卷积分支提取时空特征，并利用注意力机制融合多尺度信息，增强与运动想象相关的瞬态响应。在BCI Competition IV 2a和2b两个公开数据集上，该网络的平均分类准确率分别达到84.64%和87.96%，优于多种现有方法。研究发表于2026年2月27日的《IEEE生物医学与健康信息学杂志》。