动态

MIT研究者改造光片显微镜，实现了对整条斑马鱼全脑神经元电活动的毫秒级成像，扫描速度达到每秒200次，即每5毫秒一遍全脑。此前常用的钙成像以钙内流作为神经活动的替代指标，时间分辨率在秒甚至分钟量级，抓不住单个动作电位；基因编码电压指示剂可以直接反映膜电位，但过去只能记录局部小范围神经元。研究团队通过提高相机采集速度和采用远程重聚焦技术加快扫描，把大体积成像的速度提到了能分辨单神经元脉冲的水平，并观察到全脑神经元对紫外光刺激的响应模式。论文发表于《Nature Methods》。

以色列公司Wearable Devices宣布，美国专利商标局已授予其一项延续专利，覆盖结合手势与生物电位传感器记录神经信号进行用户认证的技术。该技术可应用于安全支付、用户检测和敏感操作授权，为手势控制设备增加生物识别保护层。

脑机接口公司 BrainAccess 于 2026 年 7 月 27 日发布其桌面应用 BrainAccess Board 的重大更新，重点包括重做的界面、改进的功能以及新增的 AI 助手 Jena。Jena 可实时帮助用户监测设备与信号质量。此次更新旨在提升用户体验与数据管理效率，适用于脑电数据采集与分析场景。BrainAccess 专注于脑机接口技术，提供用于神经科学研究和临床应用的设备与软件。此次更新是 BrainAccess 持续优化其产品线的一部分，反映了公司在提升产品易用性和智能化水平方面的努力。

脑机接口公司BrainAccess宣布推出MATLAB API，允许用户直接从桌面MATLAB连接其脑电设备并采集数据。该API支持蓝牙连接、配置通道和采样率、启动和停止数据流，以及将数据导入MATLAB数组。此前，使用BrainAccess硬件需要转向Python、C或依赖LSL MATLAB工具箱。新API旨在减少环境切换的麻烦，使数据能直接流入Signal Processing Toolbox、EEGLAB等常用工具。BrainAccess是一家专注于无线干电极脑电系统的公司，其产品线包括MINI、MIDI、MAXI和HALO等型号，广泛应用于神经科学研究和工程实践。此次发布的MATLAB API与现有的Python API结构一致，便于用户快速上手。该工具箱以单个.mltbx包形式安装，适用于桌面MATLAB（R2025b或更新版本），并支持会话注释和直接保存为.mat文件，进一步简化了数据采集与分析流程。

法国神经技术公司BIOSerenity利用法国最强大的超级计算机Jean Zay，在三个月内开展了一系列大规模脑电图（EEG）人工智能训练实验。团队训练了一个拥有3亿参数的模型，使用了11万小时的EEG数据，运行在64个GPU上。此外，他们还完整训练了Mercury和Neptune两个模型家族，每个家族有三种规模，参数从约1300万到1亿不等，数据量从约5000小时到4万小时。结果显示，Neptune模型随规模增大而性能提升，但Mercury模型却出现相反趋势，最小版本表现最佳。这些发现表明，脑信号AI的缩放规律与语言模型不同，相关结果尚未经过同行评审。

Paradromics宣布任命William J. Marks为首席临床官，他拥有近三十年的临床神经科学和植入式医疗器械经验。公司将推进Connexus脑机接口系统的Connect-One早期可行性研究，该系统旨在帮助因脊髓损伤、中风或渐冻症失去沟通能力的患者。

Divergence Neuro 宣布在其生态系统中支持 BrainBit 的 DragonEEG 系统。该系统配备 19 个基于国际 10-20 系统的 EEG 通道，以及专用的 EMG、ECG 和 EOG 多通道，用于 qEEG 脑图谱、神经科学研究和专业神经技术开发。此举旨在为临床医生、研究人员、教育工作者和开发者提供研究级 EEG 采集能力。随着 qEEG 在神经反馈、心理健康和认知表现领域的应用日益广泛，对高质量 19 通道 EEG 数据的需求持续增长，而 DragonEEG 的加入正好满足了这一需求。

脑虎科技报道，两位高位截瘫患者借助其自研“三全”脑机接口系统，完成了一场跨越上海与南昌、相距约800公里的脑控象棋对弈：上海的受试者脑控虚拟棋盘选子、落子，指令实时传输驱动南昌的机器人“替身”落子；南昌的受试者则通过脑控外骨骼手套捏取真实棋子应战。据公司介绍，首例植入受试者于2025年10月在复旦大学附属华山医院接受手术，术后第5天实现脑控光标，经17天训练脑控速率达5.2 BPS；第二例受试者于2025年12月在南昌大学第一附属医院完成植入，术后一个月即可通过脑控外骨骼辅助吃饭、喝水、书写。上述个案数据来自厂商报道，疗效表述需归因，尚未见经同行评审的临床验证。