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西北工业大学研究团队提出面向脑电大模型的混合式分词器SEDAT，把挤压激励空间聚合、数据自适应高斯平均滤波分解、瞬时频率引导的自适应切分和傅里叶域重采样整合进一条流程，解决现有切分方法边界与神经状态不对齐、忽略通道间空间信息、难以跨范式通用的问题。该研究2026年9月1日发表于《Journal of Neural Engineering》。在覆盖运动想象、P300、睡眠分期和癫痫等范式的10个脑电数据集上，用LaBraM、EEGFormer、EEGPT和NeuroGPT这4个大模型评估，SEDAT相比固定长度窗口的分类准确率最多提高15.3%，比其他方法中最好的一个高1.2%至4.6%。

研究者提出名为U2Multi-UDA的统一多层级多源无监督域适应框架，用来缓解运动想象脑机接口长期存在的两个障碍，即被试之间差异大、目标域标注数据稀缺。作者称，既有方法大多只在域对齐、特征交互或模型微调其中一个层级上着力，跨域适应因此并不完整。该框架把三个层级并入同一条流水线，先由最优传输对齐源域与目标域分布，同时以互信息估计各源域对目标域的相关性权重；再抽取脑电时空特征并经多源交叉注意力融合，由相关性权重引导跨域特征融合，用伪标签强化目标域特征学习；最后以分段权重分解低秩适应完成参数高效的目标域微调，抑制过拟合。在两套公开数据集与一套自建数据集上，该方法较各自表现最好的基线平均准确率分别提升2.69、1.89、3.83个百分点，Kappa值同步改善。

研究者提出一套基于脑电的统一框架，同时完成运动想象分类、偏瘫侧检测与功能恢复预测三项任务，面向卒中患者的运动功能康复。作者称，卒中是全球长期运动残疾的主要成因之一，基于运动想象的脑机接口被视为加快康复的手段，但现有方法存在几处短板，包括患者间差异导致泛化能力不足、缺乏有效的功能评估环节、患者数据可得性有限且缺少适配的数据增强办法。该框架引入针对脑电时空特征设计的扩散模型，采用解耦的神经网络架构，配合旋转空间编码与自回归时间融合；为缓解数据稀缺，研究者另设计了两种针对卒中患者脑电特点的增强策略。作者称，多项运动想象脑机接口任务上的实验显示该方法性能与泛化能力占优，支持其用于个体化卒中康复的潜力。

广东省科学技术厅发布通知，就2027年度广东省重点领域研发计划中的脑机接口专项申报指南公开征求意见。省重点领域研发计划是广东省级层面配置科研经费的主要渠道之一，在其中单设脑机接口专项，意味着该方向获得省级财政资金的独立入口，而不必与其他方向在同一专项内竞争。申报指南通常规定研究方向、资助强度与申报条件，因此指南阶段的征求意见，直接关系到下一年度这笔经费的投向。该通知发布于省科技厅官网，指南正文未登载于通知页面。

商务部、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发《关于推动商品消费扩容升级的实施意见》，在「银发产品消费」一节提出加强关键技术和核心部件研发，扩大脑机融合、人工智能等技术在适老化产品、康复辅助器具产品等领域的应用。脑机接口相关表述此前多见于科技创新与产业规划类文件，这次出现在以促进消费为目标的部委联合文件中，面向的是养老与康复辅具这两个具体产品领域，二者都有相对明确的支付方。文件由国务院政策文件库登载。

深圳市科技创新局与深圳市司法局就《深圳经济特区促进脑机接口产业创新发展若干规定（征求意见稿）》公开征求意见。草案将脑机接口定义为“在脑与外部设备之间建立信息通道，实现生物智能与机器智能的协同交互”的技术，并规定“市人民政府应当将脑机接口产业发展纳入本市国民经济和社会发展规划和科技创新专项规划”。数据方面，报道称草案要求“处理脑数据等个人敏感信息，应当取得个人单独书面同意”，并严格遵守国家数据出境安全管理规定。以经济特区法规体例专门为脑机接口产业立法，在国内属先行。

《SmartMat》2026年8月31日发表柔性植入式脑机接口电极的材料与结构设计综述。文章指出，植入式脑机接口正在经历一场范式转变，从刚性硅架构转向柔软、结构上可自适应的系统，以求与神经组织实现无缝的长期整合。综述认为，这一转变由材料科学与微纳加工的突破推动，使新一代系统获得了此前难以达到的机械顺应性、稳固的界面粘附与高保真信号采集能力。电极与组织界面的长期稳定性，一直是侵入式脑机接口最核心的瓶颈之一。

截至2026年8月，10个省级行政区累计印发12份脑机接口专项文件，硬指标几乎全部押在2030年。各省对如何算完成分为三种算法，北京和江苏按企业数量，上海按产品和临床进度且写入失明恢复等具体承诺，广东和浙江按产业规模。注册、临床、支付三道关口各有解法，山东和浙江将二类审评时限压缩至90和40个工作日，江西建立伦理审查互认，浙江对仅用于临床研究的床位免除考核。支付关口卡得最紧，多数省份已定政府指导价，真正纳入基本医保的只有浙江和北京，浙江将非侵入式适配费按乙类管理且限安装智能仿生假肢、每残肢支付1次，北京将三项相关费用全部纳入甲类但限四家医院。

西安交通大学附属医院与生物医学信息工程教育部重点实验室的研究团队在《Biofabrication》发表研究，开发了一种基于静电纺丝PLCL与喷墨打印还原氧化石墨烯（rGO）/生长因子微图案的体外筛选平台。该平台可同时调控导电、生化和拓扑线索，用于筛选打印层数、喷嘴配置和电场强度。实验显示，150 mV/cm直流电刺激下，PC-12细胞的神经元样突起生长和排列优于无刺激或300 mV/cm条件。

昆明理工大学团队在《生物医学工程学杂志》发表论文，系统分析脑机接口固有局限对能力边界的约束机制。研究指出，神经编码动态性、个体差异、低信噪比、部分可观测性和范式依赖性共同构成能力边界的形成基础，并在神经信息、人因和系统三个层面表现为解码精度、信息传输率、复杂意图解码、用户体验及系统稳定性等的上限。团队提出信息增强、自适应解码、人机协作和系统优化等策略，认为性能提升关键在于增强神经信息利用，而非克服底层局限。该研究为理解脑机接口性能天花板及未来提升路径提供了理论参考。

脑电信号只有微伏级，眨眼、咬牙、肌肉活动都会混进来。天津大学与天津工业大学的研究人员提出MTGNet框架，在保留下游任务所需信息的前提下压制伪迹：在公开数据集EEGDenoiseNet上，肌电、眼电和混合伪迹的频谱相对均方根误差分别降低18.9%、31.5%和14.0%；在真实疲劳脑电数据集上，分类准确率比未处理输入提高6.20至6.69个百分点。该框架只需0.33M的LoRA参数即可适配新任务，不需要成对的干净脑电参考。

智冉医疗（BCIFlex Medical Technology）在中国启动一项临床试验，评估植入式无线脑机接口系统对脊髓损伤所致四肢瘫痪患者的安全性和有效性。该系统为侵入式无线脑机接口，旨在通过运动解码帮助患者恢复神经功能。试验已在美国临床试验注册平台登记，编号 NCT07784088，目前正在招募受试者。智冉医疗是一家总部位于北京海淀、在上海设有办公室的医疗器械公司，专注于侵入式超薄柔性电极技术，产品包括数字脑电图机及 SEEG 颅内深部电极。此次试验是该公司在脑机接口领域的重要临床布局，结果将为系统安全性和有效性提供关键数据。

一项针对难治性抑郁症的闭环脑机接口神经调控临床试验已在中国启动，由上海精神卫生中心、北京安定医院和宣武医院共同开展。试验将评估闭环深部脑刺激和经皮耳迷走神经刺激两种方法的疗效与安全性，并与假刺激对照。研究采用患者偏好分组加随机对照设计，计划纳入对标准抗抑郁治疗反应不足的患者。

卒中后手功能障碍严重限制患者独立生活，而传统康复对缺乏主动运动能力的患者往往效果有限。基于非侵入式脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）通过实时解码运动想象时感觉运动皮层的节律信号，驱动外骨骼、功能性电刺激或虚拟现实设备，形成基于赫布学习原理的闭环反馈，从而强化或重塑受损神经通路，促进运动恢复。一篇发表于《Topics in stroke rehabilitation》的综述系统梳理了该技术的神经生理基础及三种主要康复范式：运动想象结合物理反馈、运动想象结合虚拟或多感觉反馈、以及基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的范式。研究证实这些方法能改善上肢功能，但临床推广仍面临信噪比低、个体差异大及“BCI失明”等挑战。

脑机接口（BCI）正在从神经科走向骨科康复：一篇综述指出，通过解码运动相关神经信号并建立中枢与外周之间的闭环反馈，BCI可增强皮质脊髓束兴奋性、诱导神经可塑性，从而改善因中枢运动驱动不足导致的术后肌肉抑制和功能障碍。现有证据表明，基于运动想象的BCI训练可提高前交叉韧带重建术后股四头肌的自主激活率，减少肌力损失。但综述也指出，其临床转化仍面临机制证据不足、患者异质性高、训练方案缺乏标准化等挑战。该综述由暨南大学附属第一医院等机构的研究人员完成，发表于2026年8月25日的《中国修复重建外科杂志》。

天津大学团队提出一种基于图神经网络的联合优化框架，能在运动想象脑电解码中自动选出少量关键通道，同时保持与全通道相当的分类精度。研究发表于《混沌》（Chaos），在三个数据集上验证，包括BCI Competition IV 2a、High Gamma及新采集数据。这一方法有望降低脑机接口系统的复杂度，推动其在神经康复等实际场景中的应用。

西南医科大学等团队报告纳入16项随机对照试验、1761人的卒中脑机接口康复荟萃分析。与常规康复相比，主要上肢运动量表FMA-UE的标准化均数差为0.49，95%置信区间0.26至0.73；ARAT为0.53，95%置信区间0.14至0.91。不同结局仅合并部分试验。10至15次和20至30次训练之间未检出显著差异，不能据此认定更多次数更好。14项试验存在参与者及实施者盲法高偏倚风险，多数试验每组少于30人。

一项纳入43项随机对照试验、1628名受试者的Cochrane系统评价显示，与常规康复相比，脑机接口训练可能小幅改善卒中后上肢运动功能（均数差4.67，95%置信区间2.25至7.09；10项研究、611名受试者），但对下肢功能几乎没有差别，对日常生活活动能力的影响很不确定；与假脑机接口对照相比，各项指标均未见明确差异。作者强调所有比较的证据确定性均为低到极低，主要受偏倚风险高、样本量小和潜在发表偏倚拖累。该评价2026年8月21日发表于《The Cochrane Database of Systematic Reviews》。

华东理工大学等机构的研究者提出名为EFS-Net的端到端融合网络，把脑电与功能性近红外光谱两种信号在多个尺度上对齐融合，以克服单一模态解码的局限。网络设三条互补分支：多尺度时间卷积分支捕捉脑电快速变化的皮层电生理特征，脑电空间分支构建经延迟补偿的皮层地形图以适配近红外较慢的血流动力学响应，空间校准的近红外分支把空间特征图与脑电对应特征动态融合。在词语生成和心算两个公开数据集上，采用逐被试留一次会话交叉验证，准确率分别为77.71%±8.23%和81.69%±9.49%。该研究2026年8月21日发表于《Cognitive Neurodynamics》。

脑机接口研究长期被数据格式不统一、解码器实现各异、部署工具链互不兼容拖慢。BCIJelly把18个脑机接口数据集标准化成可直接用于人工智能训练的输入，并集成15个基准解码器、80个可复用模块。它的自动架构搜索无需人工设计即可生成面向具体任务的解码器，并可扩展到大语言模型驱动的闭环模式，支持单任务、多任务和跨物种解码器设计；系统还提供无需编写代码的交互式可视化软件。一条单命令流水线能把训练好的解码器编译到神经形态硬件上，在保持解码性能的同时把功耗降低30至50倍。该工作已在人类、猕猴和小鼠中跨越运动、视觉、语音、情感和听觉5种范式完成验证。该研究为预印本，尚未经同行评审。

手写想象脑电为脑机接口提供了一条无创的文本输入与复杂意图表达路径，但解码受低信噪比、非平稳性、跨会话分布漂移以及连续时间趋势与局部高响应模式并存等挑战制约。新网络DRDNet用平均池化与最大池化从空间脑电特征构造两个互补的时间视图，分别交给双向Mamba编码器与Transformer编码器建模，再经时间步级动态融合与长短期记忆时序聚合自适应整合。在公共手写想象脑电数据集的汉字笔画手写想象与拼音单韵母手写想象两个任务上，它平均准确率分别做到67.74%和62.51%，Cohen's kappa分别为0.5968和0.5502，优于7个代表性脑电解码基线。该研究2026年8月19日发表于《Journal of Neural Engineering》。

该研究2026年8月18日发表于《Neural Regeneration Research》，对2016至2025年卒中后肢体运动功能障碍与功能恢复领域的3173篇Web of Science核心合集文献进行文献计量分析，作者来自首都医科大学附属北京康复医院。分析显示该领域处于快速扩张期，技术辅助康复成为主导趋势，机器人辅助训练与虚拟现实是两大技术关键词。突变文献分析揭示研究热点经历三个阶段，近期阶段（2020年至今）为神经调控（脑机接口与无创脑刺激）、全球疾病负担与公共卫生政策。高被引研究集中于疗效比较、机器人辅助训练、脑机接口、迷走神经刺激与康复结局预测。

保险行业正密集落地脑机接口相关保障产品：2026年度沪惠保首次新增150,000元住院脑机接口手术自费材料费用保障，为全国首个纳入脑机接口保障的城市普惠险；人保财险为浙江大学医学院附属第二医院承保全国首单侵入式脑机接口手术意外险；太保产险为在复旦大学附属华山医院接受博睿康NEO植入式脑机接口手术的患者承保。

研究者称，脑机接口控制的神经反馈干预可改善卒中患者运动功能：14名患者完成8次（2周）运动想象脑机接口干预后，FMA-UE上肢评分平均提升7.9分，Barthel指数提升7.1分，9/14达到FMA-UE最小临床重要差异（6.6分）。干预全程的脑电追踪显示，事件相关去同步（ERD）呈两阶段纵向趋势，第一周逐渐增强、第二周减弱并集中于对侧感觉运动区，静息态功能连接在干预后增强，且运动改善与其相关。研究者认为，该结果为理解卒中康复中的神经可塑性机制提供了纵向证据。