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中国

188 条
2026 年 8 月

同济医院完成华中首例全侵入式脑机接口手术,256通道电极植入皮层

华中科技大学同济医学院附属同济医院于2026年8月3日完成华中地区首例全侵入式脑机接口植入手术,患者8月13日出院。患者为因意外脊髓损伤高位截瘫、卧床两年的55岁女性。8根厚2到3微米的超柔性电极经颅骨上直径约1厘米的微孔植入大脑运动区皮层,每根电极32个触点,共256个信息通道。所用产品称为国内首款高通量单神经元级脑机接口,已获国家药监局创新医疗器械认定,报道未点名企业。

浙江把脑机接口二类器械注册审评压到40个工作日

浙江省人民政府办公厅印发《关于推进脑机接口产学研联动的若干措施》,文号浙政办发〔2026〕33号,成文日期2026年7月16日,分五个方面共18条。支持临床价值明确的第二类医疗器械进入特别审查程序,审评时限压缩至40个工作日以内,医用耗材挂网10个工作日内办结。资金分四档,省重大科技专项单项最高1000万元,深度参与临床前研究的研究型医院单项不超过800万元,应用基础研究单项最高300万元,牵头制定国际、国家、地方标准分别不超过100万元、50万元和10万元。仅用于临床研究的床位不纳入病床效益和疾病诊断相关分组绩效考核。

北语团队提出可证伪替代测试,排除目标事件后AUC仍达0.968

脑机接口解码器可能仅凭与目标心理状态无关的信息就猜中标签。北京语言大学心理学院的研究团队提出一种可证伪的替代测试标准,要求候选证据在互斥数据中持续存在、能应对物理组织或听众模板的容量匹配替代,并在排除目标事件后仍可检验。在六个EEG数据集(41名参与者)上,平均四个神经语音边缘指标将5秒解码性能提升至领先水平;在两个分层接口中,父流错误分数在排除所有目标命令事件后仍保持0.968和0.965的AUC值。该框架为神经科学和脑机接口提供了证据归因的检验标准。

上海“脑智天地”揭牌满一年:52家企业入驻,博睿康获侵入式脑机接口全球首证

全国首个脑机接口未来产业集聚区上海"脑智天地"揭牌运营满一年,已落地企业52家、孵化器22个,覆盖柔性电极、脑机芯片、超声脑机等赛道。产业化方面,全球首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市并开出首张临床处方,另有5款三类器械进入临床试验与审评阶段。近期公开展示的新产品包括非侵入式脑控消费终端、面向抑郁症治疗的一体化经颅磁神经导航系统,以及承载210万例PB级多模态数据的灵犀云脑功能疾病数据平台。上海脑机接口融资总额约21.17亿元,占全国近六成。

瓦博科技把非侵入式脑机接口搬进ChinaJoy,现场生成超100幅AI画作

瓦博科技2026年8月7日在官网通报,其在2026年7月31日至2026年8月3日的ChinaJoy 2026期间,于骁龙馆连续四天运营神经艺术体验,与参与者共同生成超过100幅AI画作。参与者佩戴非侵入式脑电头带,观看由自身信号状态生成的画面反馈,任务相关的信号特征作为画作生成的输入之一,公司称体验不读取私人想法。现场将瓦博科技的信号采集硬件与搭载骁龙X Elite平台的笔记本配对,信号处理、模型推理与图像生成均在端侧完成。公司称,连续面向不同观众运行为设备布置、信号质量、延迟与交互设计提供了实际观察,用以检验神经意图流程在受控开发环境之外的表现。

脑机接口新增类别不用从头重训,ReCIL跨被试增量学习成立

该研究提出ReCIL,一种基于排练的类别增量学习方法用于跨被试运动想象分类,使模型可顺序学习新的MI类别而无需从头重训。ReCIL采用欧氏对齐降低跨被试EEG分布偏移,通过全局-局部重放保留旧任务知识,并借助降维进行可靠的样本相似度计算。在三个公开MI数据集上的实验显示,ReCIL在可塑性与稳定性之间取得良好平衡。据作者称,这是跨被试类别增量学习用于MI分类的首次研究,为无需从头重训即可扩展新类别的脑机接口提供了实用方案,回应了既有方法在新增类别时需重采数据或重训模型的低效问题。

中关村海淀脑机接口产业集聚区揭牌,核心企业占全国近60%

据央视网2026年8月6日报道,北京海淀正加速打造脑机接口产业新高地,当地脑机接口核心企业占全国近60%。报道称,中关村(海淀)脑机接口产业集聚区在2026中关村论坛年会上正式揭牌,目前已聚集20余家脑机接口项目,并已落成AI+脑机接口标准测试验证实验室。集聚区揭牌与标准测试验证设施落地,是海淀围绕脑机接口产业布局的最新公开进展。央视网报道未披露集聚区内项目名单、核心企业的统计口径以及后续建设规划等细节。

空军军医大学发布多日Stroop任务fNIRS数据集,支持脑机接口认知解码研究

空军军医大学研究团队在《Scientific Data》发表了一项功能性近红外光谱(fNIRS)数据集,包含55名年轻成人在约2周内完成的三次色词Stroop任务会话的额叶血红蛋白响应,每个条件超过30个试次。该数据集可用于冲突抑制研究、神经反馈训练解码器构建及大规模跨被试fNIRS模型开发,为脑机接口认知状态解码提供了新的光学神经影像数据资源。

脑电与近红外互导融合,BiGSTF-Net跨会话解码稳超基线

该研究提出BiGSTF-Net多模态架构,利用EEG与功能性近红外光谱(fNIRS)的互补特性提升认知状态解码:先用异构时空特征提取器分别捕捉两种模态的时序与空间表征,再通过模态残差交互单元实现双向跨模态引导,最后由时空门控单元完成模态内特征整合,生成紧凑且具判别性的表征。在多个BCI数据集的跨会话评估中,BiGSTF-Net持续优于代表性多模态融合基线;消融实验验证了各架构组件的有效性,可视化分析显示其激活模式与EEG和fNIRS信号的已知神经生理特征一致。该工作属于多模态神经信号解码的基础方法研究。

LLM智能体自动搭运动想象分类模型,最高多提升19.25%

该研究提出AutoMI,一种利用LLM多智能体自动快速迭代构建运动想象EEG分类模型的框架,通过耦合Q学习策略与确定性规则的混合决策机制,整合规划、执行与输出智能体及预定义工具,并集成经验追踪与回滚机制以避免模糊优化。在IV2a、OpenBMI和ECUST-MI三个数据集上,AutoMI构建的模型分别取得77.62%、78.08%和83.02%的准确率,较自动化优化算法分别提升18.42%、9.27%和19.25%。作者认为,AutoMI为脑机接口模型优化提供了新视角与框架设计参考,其自动迭代能力可降低对人工调参经验的依赖。

EEG-fNIRS融合解码想象手写,FRED总体准确率0.7952而fNIRS单独解码处于随机水平

研究者称,用于想象手写解码的EEG-fNIRS融合框架FRED于2026年8月4日以预印本形式上传至arXiv,尚未经过同行评审。想象手写是非侵入式神经解码的时间丰富范式,EEG-fNIRS融合承诺互补神经信息,但融合通常是启发式的,缺乏对频段冗余的原则性处理。FRED用频率去相关时间集成做想象手写解码。研究者称,集成在公开、私有与总体测试分区上达到0.8076/0.7242/0.7492的准确率,无需测试集适配或输出约束,完整系统达到0.8498/0.7718/0.7952并在私有分区排名第4;模态审计发现fNIRS单独解码处于随机水平(总体0.2511),把fNIRS加到EEG上准确率仅变化+0.0025。

海马活动提前泄露选择,大鼠未来决策预测准确率74.4%

该研究记录大鼠在改良T迷宫中执行连续空间决策任务时的海马CA1群体活动,将决策过程划分为启动、奔跑与接近三个阶段,考察局部与前瞻性空间表征的动态演化。结果显示,中央臂位置细胞随动物接近选择点呈现递增的轨迹依赖性,局部theta序列一致性地过度表征实际选择;由选择臂位置细胞驱动的前瞻性表征则从奔跑期优先预测实际选择,过渡到接近选择点时更均等地表征潜在路径。整合局部与前瞻性特征改善了解码性能,未来选择预测在测试试验中达到74.4%准确率,即将进行的轨迹解码在样本试验中达到78.2%准确率。作者认为,纳入海马时空特征可改进行为解码,并为基于海马预测未来决策的认知脑机接口提供框架。

EEG引导目标说话人提取应对试验内注意切换,SAGE的SI-SDR达8.67dB切换延迟2.04秒

研究者称,EEG引导的目标说话人提取框架SAGE于2026年8月3日以预印本形式上传至arXiv,尚未经过同行评审。在试验内听觉注意切换场景下,神经噪声与固有延迟会延迟或干扰注意跟踪,传统方法难以应对动态切换,常在切换点造成不连续。SAGE把试验内切换当作动态选择处理,用稳健分离器生成两条候选语音流,并用EEG引导的切换感知门控模块产生平滑融合权重、抑制切换伪影。研究者称,SAGE还集成延迟补偿对齐与不确定性驱动的保守策略,优于基线方法,达到8.67dB SI-SDR与88.24% STOI,平均切换延迟降至2.04秒。

阶梯医疗脑机接口帮助多名高位截瘫患者,连续完成3至4小时电脑工作

人民网转述阶梯医疗最新临床进展,多名高位截瘫患者使用微创植入式脑机接口连续完成3至4小时电脑工作,任务包括电商物流协调和售货机后台标注。公司报告系统采用256通道,脑控延迟低于50毫秒。公开报道没有给出参与者总数、统一测试方案和不良事件明细,这些性能数据应保留公司归因。

国内首批脑机接口国家标准实施,统一参考架构与数据格式

GB/T 47023-2026《信息技术 脑机接口 参考架构》和 GB/T 47127-2026《信息技术 脑机接口 多模态数据格式》于2026年8月1日实施,是国内脑机接口领域首批基础通用标准。前者规定参考架构、用户视图与功能视图,后者规定多模态数据的总体结构、目录层次与文件命名规范。两项都是推荐性标准。
2026 年 7 月

两阶段LLM智能体EasyBCI让BCI预处理覆盖6类信号

该预印本提出EasyBCI,一个两阶段LLM智能体,为6类信号规划并执行预处理管线。该研究为预印本,尚未经过同行评审。研究者称,Plan Agent把每条记录画像为纯文本数据指纹,不向模型暴露原始数据,并选择有文献依据的算子序列,Execution Agent生成、运行并自我修正代码,直至满足质量标准。在固定线性分类器的EEG评测中,五个EasyBCI骨干比人工管线保留更多任务相关可分性。作者称,EasyBCI扩展到5种额外模态,采样率跨度近三个数量级,产出带决策溯源的完整可复现管线。

24名卒中患者纵向脑电数据集发布,含“第六指”想象新范式

该研究发布了来自24名卒中患者的多范式纵向EEG数据集,涵盖新颖的“第六指”运动想象与患手运动想象范式。研究指出,单一运动想象范式与相关EEG数据集的缺乏可能限制卒中康复中的准确解读与有效应用;该数据集覆盖训练前、训练后与随访的完整纵向康复阶段,包含原始EEG数据、预处理数据与患者临床信息。初步分析使用CSP+SVM与CSP+LDA等经典机器学习算法,两种范式间的平均分类准确率保持在约85%-86%。作者预期,该数据集将促进MI-BCI范式与卒中神经可塑性研究,并有助于开发高效的卒中康复脑机接口系统。

运动想象脑机接口结合常规康复改善亚急性卒中偏瘫患者上肢功能

一项纳入60名亚急性卒中偏瘫患者的研究显示,在常规康复基础上增加运动想象脑机接口训练,可显著改善患者的上肢运动功能、简化上肢功能评分和日常生活能力。实验组30人接受为期3周、每周5天的额外脑机接口训练,对照组仅接受常规康复。结果显示实验组在Fugl-Meyer上肢评分、简化上肢功能评分和Barthel指数上的改善均优于对照组,差异有统计学意义。
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