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福建省科技厅、发改委、工信厅、卫健委、药监局、数据管理局六部门联合印发《福建省脑机接口科技产业发展行动计划（2026—2030年）》，文号闽科社〔2026〕5号。计划设两级目标：到2027年在诱发脑电信号特征增强、神经信号非线性解码算法、高分辨柔性电极等领域突破关键技术，培育5家以上创新型中小企业，建设1个两岸联合实验室和2个省级创新平台，推动非侵入式产品医疗器械注册；到2030年引育30家创新型企业，形成完整产业链，产业规模突破30亿元。计划把福建定位为海峡两岸脑机接口创新合作高地和全国特色应用示范基地，依托福厦泉国家自主创新示范区组建科技产业联盟。

一篇2026年8月17日发表于《Theoretical and Natural Science》的脑机接口医学应用系统综述，从文献回顾、侵入式与非侵入式技术比较案例和跨学科评估三个角度展开。综述报告侵入式脑机接口可实现机器人臂控制80%至100%的任务成功率，但受限于手术风险、信号渐进退化与高于25万美元的成本，非侵入式脑机接口更安全、在社区神经康复中部署更广，卒中后上肢恢复有效率约为70%，却受限于信噪比差、约30%的BCI失语率与低信息传输速度。综述还探讨了神经数据隐私、自主性悖论、获取不平等等伦理与社会议题。

研究者提出多特征黎曼超图框架MRieHy，面向运动想象脑机接口解码的在线测试时自适应。框架先以跨天训练数据的协方差矩阵黎曼均值对齐多日分布，再分别以黎曼距离和余弦相似度构建协方差矩阵超图与深度特征超图，经自适应权重融合并与标签投影矩阵联合优化。在线测试时，MRieHy维护近期样本的先进先出缓冲，对缓冲数据执行黎曼对齐后解码。实验在私有四类ECoG数据集与两个公开四类EEG数据集上验证，MRieHy较现有最优基线取得明显性能提升，研究者认为该方法可改善临床运动想象脑机接口的跨天可迁移性与在线运行能力。

全国11个省级行政区已公布脑机接口医疗服务价格。侵入式置入费从四川二乙以下医院的4389元到北京的7980元，非侵入式适配费在643元至990元之间。四川、海南、青海、新疆按医院等级分档，上海由医院自主确定，江苏的三个数字只见于2025年7月公示稿。北京将三项列为甲类并限四家医院，浙江将非侵入式适配费列为乙类并限安装智能仿生假肢。四川、江西、海南、青海、新疆列丙类，上海暂不纳入，湖北和广东已定价、未纳入支付。

该研究2026年8月14日发表于《ITM Web of Conferences》，完成了一套面向卒中康复的可穿戴脑机接口系统的物理集成与在线实验验证。该系统采用带微型化采集电路的脑电头戴设备，在感觉运动皮层上方布置10个核心记录通道。研究团队招募6名健康受试者和2名卒中偏瘫患者，开展运动想象与运动尝试的闭环实验；信号处理采用共空间模式提取空间特征，结合线性判别分析完成意图分类，并以个性化子频带优化提升识别表现。离线平均识别率为84.91%，在线实时测试的分类准确率为79.38%。研究者还通过时空频谱与R²值分布分析，验证了运动意图触发时感觉运动区的激活模式。

瓦博科技2026年8月14日发布官方消息，聘任中国科学院深圳先进技术研究院研究员、深圳理工大学杰出教授党建武（Jianwu Dang）为科学顾问委员会成员，并担任联合科学家。党教授的研究涵盖语音科学、语音信息处理、对话理解与语音认知的神经机制，曾任国家重点基础研究发展计划（973计划）项目首席科学家，也曾在日本北陆先端科学技术大学院大学任教。合作将围绕人类意图背后的认知机制、计算特征表示与多模态信号展开，在脑电、肌电、语音、文本和任务情境上建模，考察换用户、换任务后的稳定表现与安全拒绝，最终把高层次的人类意图转化为受控的机器动作。

本文按月逐笔列出公司、方向、轮次、金额与投资方，并指出三个结构性特征：超声与无创路线快速补位、互联网大厂与地方国资密集入场、近半数交易仍停留在天使与种子轮。2026年上半年中国脑机接口领域共发生47笔融资，其中38笔披露金额、合计超53.8亿元；另一统计口径为截至6月30日64起、约72.53亿元。无论按哪个口径，都已超过2025年全年（49起、27.23亿元）的两倍。

前瞻性队列纳入1641名运动障碍患者，其中慢性卒中占66.24%，为个性化BCI系统设计提供首个临床特征画像。

浙江省人民政府办公厅印发《关于推进脑机接口产学研联动的若干措施》，文号浙政办发〔2026〕33号，成文日期2026年7月16日，分五个方面共18条。支持临床价值明确的第二类医疗器械进入特别审查程序，审评时限压缩至40个工作日以内，医用耗材挂网10个工作日内办结。资金分四档，省重大科技专项单项最高1000万元，深度参与临床前研究的研究型医院单项不超过800万元，应用基础研究单项最高300万元，牵头制定国际、国家、地方标准分别不超过100万元、50万元和10万元。仅用于临床研究的床位不纳入病床效益和疾病诊断相关分组绩效考核。

已完成的随机对照试验比较了BCI控制与常规外骨骼步行训练对卒中患者的康复效果，每周训练2次持续4周。

综述系统总结了BCI在截瘫患者神经康复中的分层策略和综合护理模型，指出BCI可有效激活神经可塑性、缓解痉挛并改善运动意图。

综述分析了SSVEP-BCI系统从实验室到实际应用面临的技术、硬件和用户层面瓶颈，总结了EMG融合去噪、新材料海绵电极和混合范式等解决方案。

研究者提出基于多尺度Transformer的对比学习网络CLMT-Net，用于同一肢体内细粒度运动想象解码，在MI-2数据集上准确率达76.13%。

研究者提出基于博弈论的自适应人机联合学习方法用于在线MI-BCI解码，14名受试者在线实验准确率分别提升9.7%和5.6%（p<0.01）。

脑机接口解码器可能仅凭与目标心理状态无关的信息就猜中标签。北京语言大学心理学院的研究团队提出一种可证伪的替代测试标准，要求候选证据在互斥数据中持续存在、能应对物理组织或听众模板的容量匹配替代，并在排除目标事件后仍可检验。在六个EEG数据集（41名参与者）上，平均四个神经语音边缘指标将5秒解码性能提升至领先水平；在两个分层接口中，父流错误分数在排除所有目标命令事件后仍保持0.968和0.965的AUC值。该框架为神经科学和脑机接口提供了证据归因的检验标准。

瓦博科技2026年8月7日在官网通报，其在2026年7月31日至2026年8月3日的ChinaJoy 2026期间，于骁龙馆连续四天运营神经艺术体验，与参与者共同生成超过100幅AI画作。参与者佩戴非侵入式脑电头带，观看由自身信号状态生成的画面反馈，任务相关的信号特征作为画作生成的输入之一，公司称体验不读取私人想法。现场将瓦博科技的信号采集硬件与搭载骁龙X Elite平台的笔记本配对，信号处理、模型推理与图像生成均在端侧完成。公司称，连续面向不同观众运行为设备布置、信号质量、延迟与交互设计提供了实际观察，用以检验神经意图流程在受控开发环境之外的表现。

该研究提出ReCIL，一种基于排练的类别增量学习方法用于跨被试运动想象分类，使模型可顺序学习新的MI类别而无需从头重训。ReCIL采用欧氏对齐降低跨被试EEG分布偏移，通过全局-局部重放保留旧任务知识，并借助降维进行可靠的样本相似度计算。在三个公开MI数据集上的实验显示，ReCIL在可塑性与稳定性之间取得良好平衡。据作者称，这是跨被试类别增量学习用于MI分类的首次研究，为无需从头重训即可扩展新类别的脑机接口提供了实用方案，回应了既有方法在新增类别时需重采数据或重训模型的低效问题。

据央视网2026年8月6日报道，北京海淀正加速打造脑机接口产业新高地，当地脑机接口核心企业占全国近60%。报道称，中关村（海淀）脑机接口产业集聚区在2026中关村论坛年会上正式揭牌，目前已聚集20余家脑机接口项目，并已落成AI+脑机接口标准测试验证实验室。集聚区揭牌与标准测试验证设施落地，是海淀围绕脑机接口产业布局的最新公开进展。央视网报道未披露集聚区内项目名单、核心企业的统计口径以及后续建设规划等细节。

空军军医大学研究团队在《Scientific Data》发表了一项功能性近红外光谱（fNIRS）数据集，包含55名年轻成人在约2周内完成的三次色词Stroop任务会话的额叶血红蛋白响应，每个条件超过30个试次。该数据集可用于冲突抑制研究、神经反馈训练解码器构建及大规模跨被试fNIRS模型开发，为脑机接口认知状态解码提供了新的光学神经影像数据资源。

该研究提出BiGSTF-Net多模态架构，利用EEG与功能性近红外光谱（fNIRS）的互补特性提升认知状态解码：先用异构时空特征提取器分别捕捉两种模态的时序与空间表征，再通过模态残差交互单元实现双向跨模态引导，最后由时空门控单元完成模态内特征整合，生成紧凑且具判别性的表征。在多个BCI数据集的跨会话评估中，BiGSTF-Net持续优于代表性多模态融合基线；消融实验验证了各架构组件的有效性，可视化分析显示其激活模式与EEG和fNIRS信号的已知神经生理特征一致。该工作属于多模态神经信号解码的基础方法研究。

该研究提出AutoMI，一种利用LLM多智能体自动快速迭代构建运动想象EEG分类模型的框架，通过耦合Q学习策略与确定性规则的混合决策机制，整合规划、执行与输出智能体及预定义工具，并集成经验追踪与回滚机制以避免模糊优化。在IV2a、OpenBMI和ECUST-MI三个数据集上，AutoMI构建的模型分别取得77.62%、78.08%和83.02%的准确率，较自动化优化算法分别提升18.42%、9.27%和19.25%。作者认为，AutoMI为脑机接口模型优化提供了新视角与框架设计参考，其自动迭代能力可降低对人工调参经验的依赖。

研究者称，用于想象手写解码的EEG-fNIRS融合框架FRED于2026年8月4日以预印本形式上传至arXiv，尚未经过同行评审。想象手写是非侵入式神经解码的时间丰富范式，EEG-fNIRS融合承诺互补神经信息，但融合通常是启发式的，缺乏对频段冗余的原则性处理。FRED用频率去相关时间集成做想象手写解码。研究者称，集成在公开、私有与总体测试分区上达到0.8076/0.7242/0.7492的准确率，无需测试集适配或输出约束，完整系统达到0.8498/0.7718/0.7952并在私有分区排名第4；模态审计发现fNIRS单独解码处于随机水平（总体0.2511），把fNIRS加到EEG上准确率仅变化+0.0025。

该研究记录大鼠在改良T迷宫中执行连续空间决策任务时的海马CA1群体活动，将决策过程划分为启动、奔跑与接近三个阶段，考察局部与前瞻性空间表征的动态演化。结果显示，中央臂位置细胞随动物接近选择点呈现递增的轨迹依赖性，局部theta序列一致性地过度表征实际选择；由选择臂位置细胞驱动的前瞻性表征则从奔跑期优先预测实际选择，过渡到接近选择点时更均等地表征潜在路径。整合局部与前瞻性特征改善了解码性能，未来选择预测在测试试验中达到74.4%准确率，即将进行的轨迹解码在样本试验中达到78.2%准确率。作者认为，纳入海马时空特征可改进行为解码，并为基于海马预测未来决策的认知脑机接口提供框架。

研究者称，EEG引导的目标说话人提取框架SAGE于2026年8月3日以预印本形式上传至arXiv，尚未经过同行评审。在试验内听觉注意切换场景下，神经噪声与固有延迟会延迟或干扰注意跟踪，传统方法难以应对动态切换，常在切换点造成不连续。SAGE把试验内切换当作动态选择处理，用稳健分离器生成两条候选语音流，并用EEG引导的切换感知门控模块产生平滑融合权重、抑制切换伪影。研究者称，SAGE还集成延迟补偿对齐与不确定性驱动的保守策略，优于基线方法，达到8.67dB SI-SDR与88.24% STOI，平均切换延迟降至2.04秒。

人民网转述阶梯医疗最新临床进展，多名高位截瘫患者使用微创植入式脑机接口连续完成3至4小时电脑工作，任务包括电商物流协调和售货机后台标注。公司报告系统采用256通道，脑控延迟低于50毫秒。公开报道没有给出参与者总数、统一测试方案和不良事件明细，这些性能数据应保留公司归因。