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据人民网2026年7月28日报道，江苏南京已形成脑机接口全产业链竞争力。报道称，南京此前出台行动方案，宣布打造全国脑机接口产业创新高地，目前已搭建3+3+3脑机接口产业创新体系，整合东南大学、南京航空航天大学等高校资源打造3个省部级重点实验室，并落地南京大学脑机接口研究院、江苏脑机接口研究院、江苏省类脑智能技术创新中心三大核心平台，在脑信号编解码、专用芯片、脑成像等方向布局。2026全国脑机接口大会也在南京举行。报道将南京的竞争力概括为科研优势为基、医疗资源为核、应用场景为翼、资本生态为帆。

一项预印本研究提出UnSPC（不确定性引导的自步循环），一种将域适应（DA）与域泛化（DG）在迭代循环中整合的框架，用于应对侵入式脑机接口长期部署中的神经漂移。研究指出，神经漂移会随时间降低解码性能并需频繁重校准，而既有方法通常只依赖DA或DG其一，难以捕捉跨神经亚域的细粒度分布偏移。UnSPC在不确定性引导的自步伪标签机制下，以噪声稳健的排序策略迭代挖掘可靠伪标签样本，并通过循环适应与泛化策略在迭代循环中逐步缓解全局与亚域漂移。研究者称，在多个神经解码数据集上的实验验证了UnSPC的有效性与稳健性，据作者称这是首个以伪标签循环整合DA与DG的方法。该研究为预印本，尚未经过同行评审。

一项预印本研究提出SSCDL，一种自监督一致性增强的解缠学习框架，用于脑机接口神经解码泛化。研究先设计一致性增强神经解码器（CND），通过教师-学生一致性约束与模拟神经信号扰动，学习对神经漂移不变的稳健表征；再在互补解缠泛化机制下使用三个专用CND，借鉴神经偏好理论将运动信号解缠为速度、方向和速率，从而从多样化的神经偏好视角捕捉不变表征，显著增强跨天泛化。研究者称，SSCDL在广泛实验中取得最先进的解码性能，具有高稳健性与跨天稳定性，有望支持长期、精细的辅助应用。该研究为预印本，尚未经过同行评审。

一项预印本研究提出一种基于条件流匹配的自适应EEG生成框架，用于缓解脑机接口应用中的数据稀缺并支持大规模神经建模。研究指出，既有流式方法假设样本内各通道与各时间段共享单一全局时间进程，忽视了并非所有EEG时刻都同等重要；该框架引入位置自适应时间调度，跟踪逐位置重建误差以调节流匹配轨迹中位置特定的时间进程，并整合分解时空注意力与频率对齐的多分辨率谱一致性损失，以建模体传导引起的跨通道依赖并补偿EEG的幂律谱偏差。在三个采集协议与任务语义不同的EEG数据集上，该框架一致优于最强基线，将TS-FID最高降低62.2%，下游分类准确率提升最高6.77个百分点。该研究为预印本，尚未经过同行评审。

深圳市科技创新局转发广东省科学技术厅关于征集脑机接口技术产业应用需求与重大成果的通知。

脑虎科技（NeuroXess Technology (shanghai) Co.,Ltd.）注册了一项前瞻性、多中心、单臂临床试验（登记号NCT07720882），纳入脊髓损伤所致四肢瘫痪受试者，使用植入式脑机接口系统重建上肢功能。该试验旨在评估植入式脑机接口系统用于补偿性手部运动功能、实现上肢功能替代的安全性和临床有效性。这是针对全植入式脑机接口上肢功能替代方向的注册临床研究，目前处于登记阶段，尚无试验结果；作为国产侵入式脑机接口注册临床进展的一部分，其结果对同类产品的临床证据积累具有参考意义。

一项新研究提出融合稳态运动视觉诱发电位（SSMVEP）和肌电（EMG）的混合脑机接口，通过并行架构将指令空间从15个目标扩展至60个，多模态信息传输率达62.33比特/分钟，优于单模态最高42.49比特/分钟。研究采用深度学习进行多模态信号解码，在保持分类精度的同时，为严重运动障碍患者提供了更易用的控制途径。

脑机接口（BCI）需要从脑电信号中识别用户的运动意图，但传统深度学习模型往往参数庞大、计算开销高。研究人员提出一种名为Ghost-LENet的轻量级卷积神经网络，在BCI Competition IV-2a和IV-2b数据集上分别达到82.18%和83.05%的分类准确率，而可训练参数仅数千。该模型结合膨胀时间卷积、平稳小波变换、动态残差融合与Ghost模块，在保持高精度的同时大幅降低模型复杂度，为资源受限的BCI应用提供了新方案。

Beijing Normal University团队开发了一种重量低于3克的低成本结构光微型显微镜，利用Ronchi光栅与时分复用激发实现HiLo成像，可在自由活动小鼠中进行光学切片。研究显示，该系统能抑制离焦背景荧光，同时保留宽场微型显微镜的速度、视野与可及性，并支持多平面成像以增加可记录神经元数量。在海马记录中，基于感兴趣区域的信号质量和空间信息读取均得到改善。团队还展示了由快速在线信号提取和实时神经解码支持的概念验证闭环脑机接口。该研究为bioRxiv预印本，尚未经过同行评审。

据央视网2026年7月17日报道，内蒙古自治区首个脑机接口病房在呼和浩特揭牌。揭牌仪式上，内蒙古医科大学康复医学科主任呼日勒以《以脑机接口病房建立为契机——打造自治区临床康复新生态》为题作专题汇报，介绍了该院脑机接口病房的建设情况、技术优势与未来发展规划。汇报将病房的建立定位为打造自治区临床康复新生态的契机。央视网报道未披露该病房的床位规模、设备构成、收治范围与启用时间等细节，也未说明病房所依托医院的全称。

中山大学研究者提出微创混合BCI架构，通过300至800微米颅骨微孔植入分布式微电极，大鼠实验证实信噪比优于头皮脑电。该研究为预印本，尚未经同行评审。

混合脑机接口研究面临脑电信号空间分辨率低、数据量小且涉及隐私、以及联邦学习中数据分布不均等挑战。一篇发表于《Computing and Informatics》的论文提出名为FSDFGL的联邦图学习框架，在构建图数据时将肌电信号融入脑电信号，并在联邦学习过程中仅共享结构信息，以避免异构特征共享导致的性能下降。在TAN数据集上的实验表明，该框架在识别复杂运动意图方面具有优势。

中国官方日前发布康复辅具产业三年行动方案，明确将脑机接口、人工智能和柔性电子等前沿技术与康复辅具开发深度融合，并以医工结合为方向，推动康复辅具材料和元器件的技术突破。

中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会将于2026年7月17日在广州举办脑客中国：脑机接口——EEG驱动TMS闭环调控工作坊。该工作坊聚焦脑机接口技术在神经康复中的应用，特别是通过实时分析脑电信号触发经颅磁刺激的闭环调控方法。深圳英智科技有限公司（Shenzhen Hanix United）将携相关设备参会。英智科技是本次大会的支持单位之一，将展示EEG驱动TMS闭环调控脑机接口设备与近红外脑功能成像装置，为临床医生和研究者提供实操机会。此次工作坊是2026中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会学术年会暨第八届脑功能检测与调控康复论坛的同期活动，旨在推动脑功能检测与调控康复领域新理念、新技术的传播与应用。

脑电研究发现，单侧下肢运动想象与运动执行会引发相似的偏侧化神经活动模式，证实上肢已知的偏侧化规律同样适用于下肢。

该研究考察脑机接口电极暴露于强电磁环境时的潜在脑风险：对植入脑电极的大鼠施以核电磁脉冲（NEMP）照射，并通过多通道生理信号采集处理系统记录初级运动皮层（M1）的局部场电位，再利用MATLAB对不同照射强度下的局部场电位进行时频与功率谱分析。结果显示，200 kV/m的NEMP可抑制静息状态大鼠局部场电位的Alpha和Delta频段，且该效应与NEMP和电极之间的前门耦合有关，耦合电流刺激大鼠脑部并影响其意识状态。作者认为，该研究为脑机接口的电磁防护提供了新方向，属于BCI电极安全性的早期动物数据。

山东省卫生健康委员会等16个部门印发《山东省加快脑机接口临床转化与应用创新发展工作方案》，文号鲁卫医字〔2026〕13号，成文日期2026年7月7日。这是各省脑机接口文件中唯一由卫生系统牵头的一份，也是山东继科技厅产业计划后的第二份专项文件，提出山东验证、全球应用的定位。目标分四级台阶，2026年完成临床研究联盟实体化运行，2027年突破20项左右关键核心技术并培育30家左右科技型中小企业，2028年联盟会员不少于30家、完成30项以上多中心临床验证、产业规模达到20亿元，2030年建成全国临床验证与产业发展集聚区。

中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会将于2026年7月17日在广州举办“脑客中国：脑机接口——EEG驱动TMS闭环调控工作坊”。工作坊旨在探讨脑机接口技术从实验室走向临床的转化，重点介绍EEG驱动的TMS闭环调控在神经康复与脑疾病精准诊疗中的应用。该技术通过实时分析脑电信号，在识别到特定大脑状态时触发TMS刺激，实现“脑状态依赖式刺激”，结合TMS的空间精度与EEG的时间精度，推动闭环神经调控的发展。工作坊由专委会主办，深圳英智科技有限公司等支持，报名截止至7月17日。

北京同仁医院是首都医科大学附属的三级甲等眼科与耳鼻咽喉科专科医院，也是国内眼科临床研究的重镇。该院在中国临床试验注册中心登记了这项观察性研究，不做植入，也不评估任何设备的效果。它要问的是50名后天失明的成年人：现有的助盲设备哪里不好用，如果有一种需要植入大脑的视觉修复装置，他们希望它是什么样。研究从人口与经济特征、生活质量影响、临床特征、对现有辅具的满意程度，一直问到对侵入式视觉脑机接口的产品设计要求，主要结局就是视觉功能实现相关的产品需求调研。纳入标准限定18岁以上、双眼仅存微弱光感或无光感的一级盲患者，且必须是后天失明，先天性失明被排除在外。

一篇发表于《Computers in biology and medicine》的观点综述聚焦EEG跨会话、跨个体和跨记录条件的非平稳性问题，讨论如何借鉴大脑维持功能稳定的机制来提升脑机接口模型稳健性。文章梳理突触可塑性、稳态调节、神经振荡和脉冲表征等路径，并与传统机器学习和迁移学习方法进行比较。作者提出可将生物学机制与人工神经网络结合，同时给出生物启发、生物合理和生物真实建模的操作性定义，以及持续EEG基准的最低规范。综述也指出，多种机制在EEG场景中的直接证据仍然有限，因此应明确区分实证结论、研究假设与未来方向。

该研究提出一种可注射、原位成胶的多功能水凝胶，用于解决微ECoG皮层记录中的硬膜屏障破坏、皮层微动削弱装置-组织耦合与生物污染引发异物反应等失效模式。水凝胶结合多巴胺接枝海藻酸钠与支化聚乙烯亚胺，形成抗非特异性蛋白吸附且具儿茶酚介导湿粘附的准两性离子网络，通过双重大分子交联在手术兼容条件下快速凝胶化，无需依赖可扩散的小分子单体。与128通道柔性微ECoG网格阵列整合后，该平台在3周的早期慢性期内降低了胶质激活与纤维化包裹，并保持稳定、高保真的皮层记录。作者认为，在单一界面材料中协同设计屏障修复、界面粘附与抗污保护，可改善长期功能。

事件相关电位为脑机接口提供隐式反馈与纠错信号，但基于源域被试训练的模型容易受被试间差异与采集噪声影响，泛化到未见被试时性能明显下滑。新方法MVCLDG把判别特征提取与域不变表征学习结合起来，用多尺度inception块融合原始脑电与希尔伯特变换导出的相位信息，捕获幅值与相位特征，再施加域对齐与对比学习约束，缩小跨域分布差异、压紧类内表征、拉开类间间隔。它在公开的错误相关负电位数据集和自采的语义句法违规数据集上评估，跨被试设置下优于基线与代表性域泛化方法，且无需额外目标域自适应；消融实验确认各组件有效，特征可视化显示模型关注的电极与已知神经生理头皮模式一致。该研究2026年6月27日发表于《Brain Connectivity》。

广东省委科技委办公室印发省级脑机接口行动计划,提出2030年新增100家科技型企业、建成200个脑机接口病房、产业规模达百亿级。

这项研究把运动想象脑机接口与常规康复训练放在一起比较，观察它能否改善卒中后偏瘫患者的肢体运动功能和日常生活能力。研究计划入组60人，对照组和观察组各30人，首例患者2022年8月10日入组，目前登记状态为已完成。主要结局除运动功能量表外，还包括用功能性近红外脑成像测算相关脑区的功能连接及其偏侧化指数，试图看脑网络层面的变化，而不只是看行为评分。

兰州大学、浙江大学、香港大学与中山大学的研究团队提出MindShow，一种在队列级训练设置下做多人共享fMRI到图像重建的统一生成框架，该研究2026年6月20日发表于《Medical Image Analysis》。现有基于fMRI的图像合成方法大多针对单个人，适配新个体需要大量数据。MindShow的核心是分层条件混合专家编码器，把人群共享的潜在表示与个体特有的神经特征分开，新受试者只需少量校准数据即可适配。多粒度最优传输损失让脑信号特征与预训练视觉语言模型对齐，最后由冻结的扩散模型生成图像。研究者称，MindShow提高了高层重建指标，同时保持了有竞争力的结构保真度。