Beijing Normal University团队开发了一种重量低于3克的低成本结构光微型显微镜,利用Ronchi光栅与时分复用激发实现HiLo成像,可在自由活动小鼠中进行光学切片。研究显示,该系统能抑制离焦背景荧光,同时保留宽场微型显微镜的速度、视野与可及性,并支持多平面成像以增加可记录神经元数量。在海马记录中,基于感兴趣区域的信号质量和空间信息读取均得到改善。团队还展示了由快速在线信号提取和实时神经解码支持的概念验证闭环脑机接口。该研究为bioRxiv预印本,尚未经过同行评审。
混合脑机接口研究面临脑电信号空间分辨率低、数据量小且涉及隐私、以及联邦学习中数据分布不均等挑战。一篇发表于《Computing and Informatics》的论文提出名为FSDFGL的联邦图学习框架,在构建图数据时将肌电信号融入脑电信号,并在联邦学习过程中仅共享结构信息,以避免异构特征共享导致的性能下降。在TAN数据集上的实验表明,该框架在识别复杂运动意图方面具有优势。