非侵入式脑机接口

传统视觉脑机接口常用闪烁刺激，容易引起视觉不适与疲劳。新研究提出编码调制运动视觉诱发电位（c-MVEP）范式，用伪随机序列以运动方式刺激目标。离线实验对比c-MVEP、c-VEP、SSMVEP与SSVEP四种条件下单个目标的脑电信号，c-MVEP与c-VEP诱发的时域和宽带频谱响应相似、信噪比相当，但c-MVEP更集中在较低频段；空间上两类运动刺激都在Oz处达峰并向多个电极扩散，两类闪烁刺激则更集中于Oz。在线四目标实验中，c-MVEP平均准确率85.67%、平均选择时间2.61秒，低于c-VEP（97.81%、1.15秒）和SSVEP（93.42%、1.94秒），高于SSMVEP（64.91%、4.18秒），主观舒适度与闪烁范式相当。该研究2026年8月20日发表于《Frontiers in Neuroergonomics》。

Kandu公司宣布，其IpsiHand居家非侵入式脑机接口系统在NIH资助的随机对照试验中显著改善慢性卒中患者的上肢运动功能。研究发表于《Stroke: Vascular and Interventional Neurology》，超过半数患者达到临床意义的恢复。

一项新研究提出基于脑电（EEG）的情绪识别框架，利用听觉刺激在效价-唤醒模型下识别情绪。离散小波变换特征在受试者依赖评估中达到最高准确率0.88，但受试者无关的留一受试者交叉验证接近随机水平，显示个体差异显著。通过少量校准数据的少样本适配，功能连接特征在75%校准数据下达到最高0.77，为个性化情感脑机接口提供了基础。该研究由泰国瓦莱岚大学的研究团队完成，系统比较了多种EEG特征和分类器在听觉刺激下的情绪识别性能，并量化了受试者间差异对泛化的影响。少样本适配的改进表明，个性化校准可能是情感脑机接口走向实用的关键路径。

研究系统对比23种深度学习架构在耳部脑电脑机接口心理任务分类中的表现，FBLightConvNet准确率最高。

PRISMA综述评估闭环脑电脑机接口和神经反馈在心理健康干预中的应用，从三个数据库检索1101条记录并纳入25项研究。

综述总结了BCI在眼科领域的最新进展，包括利用SSVEP、fNIRS和fMRI进行视觉障碍诊断评估，以及视网膜和皮层视觉假体在部分视觉重建中的进展。

西班牙格拉纳达大学团队将P300脑机接口技术带入中学课堂，用Bitbrain Versatile EEG系统在近百名中学生面前演示了如何仅凭脑电活动猜出志愿者心中默想的数字。该实验源于工业电子工程专业学生Marta Rodríguez Comino的毕业论文，由Joaquín T. Valderrama和Iván López Espejo博士指导。系统采用基于水电极的便携脑电设备，结合主成分分析和支持向量机解码注意力信号。

脑机接口公司 BrainAccess 于 2026 年 7 月 27 日发布其桌面应用 BrainAccess Board 的重大更新，重点包括重做的界面、改进的功能以及新增的 AI 助手 Jena。Jena 可实时帮助用户监测设备与信号质量。此次更新旨在提升用户体验与数据管理效率，适用于脑电数据采集与分析场景。BrainAccess 专注于脑机接口技术，提供用于神经科学研究和临床应用的设备与软件。此次更新是 BrainAccess 持续优化其产品线的一部分，反映了公司在提升产品易用性和智能化水平方面的努力。